数据库建表嵌入式系统到底该选哪款数据库SQLite真的是最优解吗?

新闻频道 2020-09-04105未知admin

  或设备采集的时序数据,这些数据具有如下鲜明的特点,数据库建表1:数据是时序的,一定带有时间戳;2:数据是结构化的;3: 数据极少有更新或删除操作;4:数据产生源是唯一的;5:相对互联网应用,写多读少;6:用户关注的是一段时间的趋势,而不是某一特点时间点的值;7: 数据是有保留期限的;8:数据的查询一定是基于时间段和地理区域的;9:除

  存储查询外,还往往需要各种统计、插值和实时计算操作;10:数据流量平稳。SQLite是关系型数据库,没有利用上述数据特点,因此在存储、查询数据的性能上严重不足,而且不提供插值、不提供流式计算、不提供数据生命周期管理、无账、无远程等功能,也难实现边云协同。随着物联网、工业互联网的发展,SQLite的局限越来越明显。

  TDengine是涛思数据团队针对物联网、工业互联网数据特点而的一数据处理,近期推出了ARM 32位版本,为边缘计算、嵌入式场景下时序数据的存储、查询、与计算提供一强大的工具,数据库建表以解决流行的SQLite在该场景下的诸多不足,数据库建表并且100%开源。与InfluxDB, OpenTSDB等专业时序数据库相比,除超强的插入、查询性能外,TDengine还具有几大优势,1:体量很小,安装包不到1.3M;2:占用的CPU

  在2019年7月TDengine宣布开源后,获得全球者的高度关注(GitHub Star超过1万,Fork数超过2.9k),很多者希望涛思数据提供ARM 32位版本,以代替他们现在使用的SQLite。今天,涛思数据团队不负众望,终于推出。

  提供数据的生命周期管理:你可以设置数据保留时长,数据超过保留时长后,会被自动删除,这样不用担心硬盘塞满。

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